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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
14/11/2008 |
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Data da última atualização: |
24/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
NETTO, D. A. M.; MENDES, M. D. L.; COELHO, R. R.; RIBEIRO, P. E. A.; MARION, M. |
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Afiliação: |
DEA ALECIA MARTINS NETTO, CNPMS; Mara Denise Luck Mendes, Embrapa Meio Ambiente; Reginaldo Resende Coelho, Embrapa Milho e Sorgo; PAULO EDUARDO DE AQUINO RIBEIRO, CNPMS; Miriam Marion, Embrapa Meio Ambiente. |
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Título: |
A busca pela excelência laboratorial: acreditação de ensaios do Laboratório de Análise de Sementes da Embrapa Milho e Sorgo baseada na Norma ISO/IEC 17025: 2005. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL SOBRE METODOLOGIAS DE LABORATÓRIO, 13., 2008, Belém. Responsabilidade social corporativa: ecoeficiência na práticas laboratoriais: anais. Belém: Embrapa Amazônia Oriental, 2008. p. 53-56. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A acreditação na ISO/IEC 17025:2005, com o conseqüente reconhecimento da competência técnica para realizar ensaios e aceitação dos resultados obtidos, é um instrumento eficaz para a remoção de barreiras técnicas ao comércio nacional e internacional. A qualidade comparável de resultados forma a base da aceitação mútua entre os países que adotam essa norma, além de se evitar a duplicação de testes, reduzindo o desperdício de tempo e recursos. A metodologia para implantação do sistema de gestão da qualidade (SG) no LAS da Embrapa Milho e Sorgo foi baseada na aplicação de ações de gestão, levantamento das necessidades, sensibilização e capacitação da equipe, documentação e validação do sistema de gestão da qualidade. Desde o ano de 2003, o LAS iniciou a implantação do SG com resultados parciais e lentos. A parceria entre duas Unidades da Embrapa (Embrapa Meio Ambiente, Unidade da Embrapa certificada desde 2005 na ISO 9001 :2000, e Milho e Sorgo) mostrou-se bastante eficaz, o que tomou possível a participação da Embrapa Milho e Sorgo num projeto corporativo para melhoria da gestão organizacional, onde essas experiências foram difundidas e compartilhadas. O parecer final sobre o processo de auditoria foi que o LAS da Embrapa Milho e Sorgo demonstrou ter instalações, equipamentos, pessoal e competência para realizar as análises do escopo do credenciamento e comprovou a implantação de um sistema de gestão da qualidade baseado na Norma NBR ISO /IEC 17025. A equipe auditora do LASO /LANAGRO /MG recomendou que seja concedido o credenciamento no RENASEM solicitado pelo laboratório. MenosA acreditação na ISO/IEC 17025:2005, com o conseqüente reconhecimento da competência técnica para realizar ensaios e aceitação dos resultados obtidos, é um instrumento eficaz para a remoção de barreiras técnicas ao comércio nacional e internacional. A qualidade comparável de resultados forma a base da aceitação mútua entre os países que adotam essa norma, além de se evitar a duplicação de testes, reduzindo o desperdício de tempo e recursos. A metodologia para implantação do sistema de gestão da qualidade (SG) no LAS da Embrapa Milho e Sorgo foi baseada na aplicação de ações de gestão, levantamento das necessidades, sensibilização e capacitação da equipe, documentação e validação do sistema de gestão da qualidade. Desde o ano de 2003, o LAS iniciou a implantação do SG com resultados parciais e lentos. A parceria entre duas Unidades da Embrapa (Embrapa Meio Ambiente, Unidade da Embrapa certificada desde 2005 na ISO 9001 :2000, e Milho e Sorgo) mostrou-se bastante eficaz, o que tomou possível a participação da Embrapa Milho e Sorgo num projeto corporativo para melhoria da gestão organizacional, onde essas experiências foram difundidas e compartilhadas. O parecer final sobre o processo de auditoria foi que o LAS da Embrapa Milho e Sorgo demonstrou ter instalações, equipamentos, pessoal e competência para realizar as análises do escopo do credenciamento e comprovou a implantação de um sistema de gestão da qualidade baseado na Norma NBR ISO /IEC 17025. A equipe auditora do LASO /L... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Laboratório; Semente. |
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Categoria do assunto: |
W Química e Física |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/55893/1/Busca-excelencia.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
09/11/2006 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
-- - -- |
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Autoria: |
ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; BALDWIN, D. G.; EMERY, W. J.; ZULLO JÚNIOR, J. |
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Afiliação: |
JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, Cepagri/Unicamp; JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; University of Colorado; University of Colorado; Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
An automatic system for AVHRR land surface product generation. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Remote Sensing, v. 27, n. 18, p. 3925-3942, 2006. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1080/01431160600763956 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Making products from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) on board the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) polar-orbiting satellites can be time consuming and an automated technique for image processing is required to generate long time series of AVHRR imagery. This paper aims to describe the development of a system for fully-automated AVHRR image processing, including radiometric calibration, precise geo-registration and generating land-surface products, such as vegetation indices, maximum value composites and cloud masks. Tests for crop monitoring purposes were carried out using High Resolution Picture Transmission (HRPT) images between October 2003 and April 2004. The region used to evaluate the system was the State of Paraná, one of the primary soybean producers in Brazil. Results have shown that for severely cloud-filtered images, the system was effective in generating geometrically precise image products, with geolocation errors less than a pixel. The developed system can be operated with no human intervention and can be used as an important tool for NOAA-AVHRR image users especially those who need to use long time series. |
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Palavras-Chave: |
NOAA-AVHRR; Processamento de imagens. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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